2019/11/24 ジャパンC ~機械学習(重回帰分析)による競馬のタイム予測~

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2019/11/24 ジャパンC ~機械学習(重回帰分析)による競馬のタイム予測~ では、機械学習(重回帰分析)を利用して、2019/11/24に行われるG1レースであるジャパンCについて予測しましたのでご紹介します。

 

今回の予測対象レースおよび条件はこちらになります。

レース名: ジャパンC

日程: 2019/11/24

発走時間: 15:40

出走頭数: 15頭

距離: 2400

場所: 東京

馬場: 重

地面: 芝

天気: 曇

 

予測に用いている機械学習の分析手法の一つである重回帰分析や、タイム予測に利用した要素や制約などに関する情報についてはこちらの記事をご参照ください。

機械学習の基本!回帰分析(単回帰分析・重回帰分析)について

2019年2月24日

機械学習(重回帰分析)を利用して競馬予測に挑戦します!

2019年3月24日

 

それでは予測を見ていきましょう!

  1. 予測値
  2. 結果



2019/11/24 ジャパンC ~機械学習(重回帰分析)による競馬のタイム予測~

1. 予測値

それでは早速、機械学習(重回帰分析)によって算出された予測値を見ていきましょう!

ちゃんとレース開始前に算出したことをメモしておくために、予測を算出した時間も表示しておきます。

 

予測を算出した時間: 2019/11/24 15:10:46

枠番 馬番 馬名 騎手 過去レース数 有効データ数 全変数を利用した予測タイム(参考値) 外挿のため除去した変数 予測タイム 予測着順
1 1 カレンブーケドール 津村明秀 8 8 2:20.15 [‘枠番’, ‘馬番’, ‘年齢’, ‘負担重量’, ‘馬場’] 2:20.83 3
2 2 ワグネリアン 川田将雅 10 10 2:22.88 [‘年齢’, ‘騎手’] 2:20.2 1
2 3 ウインテンダネス 田辺裕信 37 36 2:20.94 [‘騎手’, ‘人気’] 2:27.94 13
3 4 ムイトオブリガード C.ルメール 21 21 2:27.26 [‘騎手’] 2:25.28 10
3 5 スワーヴリチャード O.マーフィー 16 16 2:13.7 [‘年齢’, ‘騎手’, ‘馬場’] 2:23.92 7
4 6 ユーキャンスマイル 岩田康誠 13 13 2:06.09 [‘年齢’, ‘馬場’] 2:20.79 2
4 7 ダイワキャグニー 石橋脩 20 20 2:19.33 [‘年齢’, ‘馬体重’, ‘単勝オッズ’, ‘人気’] 2:25.14 9
5 8 レイデオロ W.ビュイック 14 13 2:36.23 [‘年齢’, ‘騎手’] 2:27.49 12
5 9 ルックトゥワイス L.デットーリ 20 20 0:58.94 [‘年齢’, ‘騎手’, ‘単勝オッズ’, ‘人気’] 2:31.08 14
6 10 ダンビュライト 松若風馬 21 20 2:26.78 [‘年齢’] 2:23.81 6
6 11 シュヴァルグラン C.スミヨン 31 28 2:21.99 [‘年齢’, ‘騎手’, ‘馬場’] 2:24.34 8
7 12 タイセイトレイル M.デムーロ 20 20 2:23.52 [‘年齢’, ‘騎手’, ‘馬場’] 2:21.23 4
7 13 エタリオウ 横山典弘 13 13 2:13.12 [‘年齢’, ‘馬場’, ‘馬体重変化量’] 2:26.59 11
8 14 マカヒキ 武豊 19 18 2:31.41 [‘年齢’, ‘馬場’] 2:32.75 15
8 15 ジナンボー R.ムーア 7 7 2:27.76 [‘年齢’, ‘騎手’, ‘馬体重’, ‘単勝オッズ’, ‘人気’, ‘馬場’] 2:21.27 5

どのような結果が出るのか楽しみです。

2. 結果

レース結果

レース結果が出ましたのでご報告します。

こちらが予測値と結果をまとめたデータになります。

 

結果更新時間: 2019/11/24 16:00:48

馬番 枠番 馬名 騎手 予測タイム タイム 人気 予測着順 着順
1 1 カレンブーケドール 津村明秀 2:20.83 2:26.0 5 3.0 2
2 2 ワグネリアン 川田将雅 2:20.2 2:26.2 2 1.0 3
3 2 ウインテンダネス 田辺裕信 2:27.94 2:28.9 15 12.0 12
4 3 ムイトオブリガード C.ルメール 2:25.28 2:27.1 7 10.0 8
5 3 スワーヴリチャード O.マーフィー 2:23.92 2:25.9 3 7.0 1
6 4 ユーキャンスマイル 岩田康誠 2:20.79 2:26.6 4 2.0 5
7 4 ダイワキャグニー 石橋脩 2:25.14 2:26.6 14 9.0 6
8 5 レイデオロ W.ビュイック 2:27.49 2:28.1 1 15.0 11
9 5 ルックトゥワイス L.デットーリ 2:31.08 2:27.3 6 14.0 10
10 6 ダンビュライト 松若風馬 2:23.81 2:29.2 10 6.0 14
11 6 シュヴァルグラン C.スミヨン 2:24.34 2:27.1 8 8.0 9
12 7 タイセイトレイル M.デムーロ 2:21.23 2:29.8 13 5.0 15
13 7 エタリオウ 横山典弘 2:26.59 2:26.9 9 11.0 7
14 8 マカヒキ 武豊 2:32.75 2:26.5 12 13.0 4
15 8 ジナンボー R.ムーア 2:21.27 2:29.1 11 4.0 13

 

予測結果

以下当選しました!

  • 複勝 : 馬番: 2, 枠番: 2, 馬名: ワグネリアン, 払い戻し: 170円(3人気)
  • 複勝 : 馬番: 1, 枠番: 1, 馬名: カレンブーケドール, 払い戻し: 280円(5人気)
  • ワイド : 馬番: 2, 枠番: 2, 馬名: ワグネリアン と 馬番: 1, 枠番: 1, 馬名: カレンブーケドール と 馬番: 1, 枠番: 1, 馬名: カレンブーケドール

まとめ

いかがでしたでしょうか。

ここでは、機械学習(重回帰分析)を利用して、2019/11/24に行われるG1レースであるジャパンCについて予測してみました。

今回も残念ながら当選せず、1着予想のワグネリアンは3着となりました。

3着予想のカレンブーケドールが2着でした。

結果として、副賞とワイドで当選です。

もともと人気が高いので払戻金はそこまで大きくありませんでした。

次回に期待です!


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