データ分析

2019/11/24 ジャパンC ~機械学習(重回帰分析)による競馬のタイム予測~

2019年11月25日

2019/11/24 ジャパンC ~機械学習(重回帰分析)による競馬のタイム予測~ では、機械学習(重回帰分析)を利用して、2019/11/24に行われるG1レースであるジャパンCについて予測しましたのでご紹介します。

今回の予測対象レースおよび条件はこちらになります。

レース名: ジャパンC

日程: 2019/11/24

発走時間: 15:40

出走頭数: 15頭

距離: 2400

場所: 東京

馬場: 重

地面: 芝

天気: 曇

予測に用いている機械学習の分析手法の一つである重回帰分析や、タイム予測に利用した要素や制約などに関する情報についてはこちらの記事をご参照ください。

【数式なしで徹底解説!】機械学習の基本!回帰分析(単回帰分析・重回帰分析)について解説します!
機械学習(重回帰分析)を利用して競馬予測に挑戦します!【過去データからタイムを予測】

それでは予測を見ていきましょう!

  1. 予測値
  2. 結果



2019/11/24 ジャパンC ~機械学習(重回帰分析)による競馬のタイム予測~

1. 予測値

それでは早速、機械学習(重回帰分析)によって算出された予測値を見ていきましょう!

ちゃんとレース開始前に算出したことをメモしておくために、予測を算出した時間も表示しておきます。

予測を算出した時間: 2019/11/24 15:10:46

枠番馬番馬名騎手過去レース数有効データ数全変数を利用した予測タイム(参考値)外挿のため除去した変数予測タイム予測着順
11カレンブーケドール津村明秀882:20.15['枠番', '馬番', '年齢', '負担重量', '馬場']2:20.833
22ワグネリアン川田将雅10102:22.88['年齢', '騎手']2:20.21
23ウインテンダネス田辺裕信37362:20.94['騎手', '人気']2:27.9413
34ムイトオブリガードC.ルメール21212:27.26['騎手']2:25.2810
35スワーヴリチャードO.マーフィー16162:13.7['年齢', '騎手', '馬場']2:23.927
46ユーキャンスマイル岩田康誠13132:06.09['年齢', '馬場']2:20.792
47ダイワキャグニー石橋脩20202:19.33['年齢', '馬体重', '単勝オッズ', '人気']2:25.149
58レイデオロW.ビュイック14132:36.23['年齢', '騎手']2:27.4912
59ルックトゥワイスL.デットーリ20200:58.94['年齢', '騎手', '単勝オッズ', '人気']2:31.0814
610ダンビュライト松若風馬21202:26.78['年齢']2:23.816
611シュヴァルグランC.スミヨン31282:21.99['年齢', '騎手', '馬場']2:24.348
712タイセイトレイルM.デムーロ20202:23.52['年齢', '騎手', '馬場']2:21.234
713エタリオウ横山典弘13132:13.12['年齢', '馬場', '馬体重変化量']2:26.5911
814マカヒキ武豊19182:31.41['年齢', '馬場']2:32.7515
815ジナンボーR.ムーア772:27.76['年齢', '騎手', '馬体重', '単勝オッズ', '人気', '馬場']2:21.275

どのような結果が出るのか楽しみです。

2. 結果

レース結果

レース結果が出ましたのでご報告します。

こちらが予測値と結果をまとめたデータになります。

結果更新時間: 2019/11/24 16:00:48

馬番枠番馬名騎手予測タイムタイム人気予測着順着順
11カレンブーケドール津村明秀2:20.832:26.053.02
22ワグネリアン川田将雅2:20.22:26.221.03
32ウインテンダネス田辺裕信2:27.942:28.91512.012
43ムイトオブリガードC.ルメール2:25.282:27.1710.08
53スワーヴリチャードO.マーフィー2:23.922:25.937.01
64ユーキャンスマイル岩田康誠2:20.792:26.642.05
74ダイワキャグニー石橋脩2:25.142:26.6149.06
85レイデオロW.ビュイック2:27.492:28.1115.011
95ルックトゥワイスL.デットーリ2:31.082:27.3614.010
106ダンビュライト松若風馬2:23.812:29.2106.014
116シュヴァルグランC.スミヨン2:24.342:27.188.09
127タイセイトレイルM.デムーロ2:21.232:29.8135.015
137エタリオウ横山典弘2:26.592:26.9911.07
148マカヒキ武豊2:32.752:26.51213.04
158ジナンボーR.ムーア2:21.272:29.1114.013

予測結果

以下当選しました!

  • 複勝 : 馬番: 2, 枠番: 2, 馬名: ワグネリアン, 払い戻し: 170円(3人気)
  • 複勝 : 馬番: 1, 枠番: 1, 馬名: カレンブーケドール, 払い戻し: 280円(5人気)
  • ワイド : 馬番: 2, 枠番: 2, 馬名: ワグネリアン と 馬番: 1, 枠番: 1, 馬名: カレンブーケドール と 馬番: 1, 枠番: 1, 馬名: カレンブーケドール

まとめ

いかがでしたでしょうか。

ここでは、機械学習(重回帰分析)を利用して、2019/11/24に行われるG1レースであるジャパンCについて予測してみました。

今回も残念ながら当選せず、1着予想のワグネリアンは3着となりました。

3着予想のカレンブーケドールが2着でした。

結果として、副賞とワイドで当選です。

もともと人気が高いので払戻金はそこまで大きくありませんでした。

次回に期待です!

【2020年5月6日追記】

2019年に算出した全ての予測結果をこちらの記事でまとめました。

全て単勝でかけていたらトータルで3倍のリターンでした!

【プラス収支達成!】2019年に機械学習(重回帰分析)で競馬予測をかけた結果をまとめました。
【プラス収支達成!】2019年に機械学習(重回帰分析)で競馬予測をかけた結果をまとめました。

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