2019/03/24 高松宮記念~機械学習(重回帰分析)による競馬予測~

2019/03/24 高松宮記念~機械学習(重回帰分析)による競馬予測~ では、機械学習(重回帰分析)を利用して、2019/03/24(日)に行われるG1レースである高松宮記念の記念について予測しましたのでご紹介します。

記念すべき競馬予測第一弾です！！！

第一弾の予測対象レースおよび条件はこちらになります。

レース名：　高松宮記念(G1)

日程：　2019/03/24(日)

発走時間：　15:40

距離：　1200.0

場所：　中京

馬場：　良

地面：　芝

天気：　晴

予測に用いている機械学習の分析手法の一つである重回帰分析や、タイム予測に利用した要素や制約などに関する情報についてはこちらの記事をご参照ください。

それでは予測を見ていきましょう！

1. 予測値
2. 結果

2019/03/24 高松宮記念~機械学習(重回帰分析)による競馬予測~

1. 予測値

それでは早速、機械学習(重回帰分析)によって算出された予測値を見ていきましょう！

ちゃんとレース開始前に算出したことをメモしておくために、予測を算出した時間も表示しておきます。

予測を算出した時間： 2019/03/24 15:08:26

どのような結果が出るのか楽しみです。

2. 結果

発表され次第更新します。

レース結果

レース結果が出ましたのでご報告します。

こちらが予測値と結果をまとめたデータになります。

結果更新時間： 2019/03/24 15:57:47

予測結果

• 残念ながら今回のレースでは当選はありませんでした。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

ここでは、機械学習(重回帰分析)を利用して、2019/03/24(日)に行われるG1レースである高松宮記念の記念について予測してみました。

記念すべき競馬予測第一弾です！！！

記念すべき初予測でしたが、残念ながら当選はありませんでした。

そんなに甘くはなかったですね(笑)

結果を見てみると、人気が集中していた出走馬の結果が芳しくなかったですね。

人気が高くなかった2頭が2着と3着になりました。なかなかの番狂わせです。

さらに予測タイムと実際のタイムを比べてみると、そこまでぶっ飛んで乖離しているデータはないものの、1位予測のデアレガーロの予測タイムは1:04.2でした。

それに対して実際に1位であったミスターメロディのタイムは1:07.3 でした。

3秒の差はなかなか大きいですのでまだまだ改善の余地ありです。

とりあえずあと数回は同じ手法で予測をして、その結果から今後の改善点を考えながら、より正確に予測していければと思います。

次は2019年3月31日に行われる大阪杯ですかね。

各出走馬に対して十分な過去レースデータがあれば公開しますね！

【2020年5月6日追記】

2019年に算出した全ての予測結果をこちらの記事でまとめました。

全て単勝でかけていたらトータルで3倍のリターンでした！